uber设计视觉，uberlogo设计理念

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于uber设计视觉的问题，于是小编就整理了3个相关介绍uber设计视觉的解答，让我们一起看看吧。

为什么Uber改变了logo？

我看到过 Quora 上有用户对这个问题做过回答，大概内容是这样的：

Ube r的标志和视觉认同来自于 Uber 只提供黑色汽车的时候。它传达出一种豪华与排他性的印象，这与人们每天体验的优步不同：价格实惠，方便，无处不在，本地化，但仍具有前瞻性和可取之处。

由于这种分歧，品牌重新设计变得越来越必要，但是这并没有被轻视。这是团队对 Uber 所代表的东西和应该代表什么的一个详尽的清单。

新的身份代表了这一漫长过程的结果。新标志的意义之一是数字世界是由一些小块构成的，物理世界是由原子组成的，Uber 是它们相交的地方。

这个更新的标志不仅反映了 Uber（每个人的私人司机）的位置，还反映了 Uber 所处的位置（通过 Uber Rush 等服务扩展到物流）。它试图表明，我们所知道的Uber并没有改变，只是迎合 Uber 已经是谁（至少在美国，Uber 为人们提供各种运输服务，以及从小猫到卷饼等所有东西的交付）。

它足够明显，可见足以通过最初的程式化的U与公司的实际名称“分开”。最重要的是，当前的标志设计是兼容的和足够耐用的，使得更容易添加额外的产品其组合随着时间的推移从更大的意义上说，它正在解决所有独角兽公司面临的“单一产品困境”的轨道：Google，Facebook，Apple，都不是单一产品公司（Brian Chesky 也承认这是 Airbnb 面临的最具挑战性的挑战）目前正在与 Greylock Partners 合办的斯坦福大学的 Blizscale 会议上。

无人驾驶时代，如何给计算机“众筹”一份高精地图？

首先要了解什么是高精地图

高精地图并非是对传统在线地图在形态和精度上的简单升级，其数据采集、数据加工的方式都与传统的地图有质的差异。高精地图对外部环境做了详细精确的刻画，如车道线精确坐标，红绿灯的位置形状，车道线与红绿灯如何对应，路口区域如何行车，减速带，人行横道的位置等等，所以高精地图可以理解为经过人脑加工过的外部世界。

高精地图生产涉及的技术

生产高精地图的方案主流分三类：基于激光雷达的方案、基于视觉技术的方案以及激光雷达和视觉融合的技术方案。激光雷达的方案数据精度高，但是成本昂贵，一套64线激光雷达的成本高达六七十万元，这对于一般公司是难以接受的；基于视觉的方案成本低，好一点的工业级相机也才几千块钱，缺点是数据精度低，对处理技术要求非常高；基于两者融合的方案是现在的主流方案，即可以降低成本，又可以提升精度。

在具体的生产技术上，涉及到视觉SLAM技术、激光SLAM技术、图像识别、机器学习、深度学习、计算机图形学、计算几何等相关技术。

高精度地图众筹筹什么

地图制作传统上分外业采集和内业制作。众筹的是外业采集的部分。有一家从特斯拉走出来的创业团队lvl5，他们开发了一款视频app应用安装在uber、lyft司机等用户的手机上。使用者只需将手机固定在汽车仪表盘上方，下载该应用并在驾驶时开启，应用就会录制视频，并收集加速度和GPS数据等。驾驶员每驾驶1英里，就会得到约0.01-0.05美元的报酬，通过这种众包的方式，仅仅过了三个月，他们目前已经完成了北美高速公路90%的数据覆盖。

众筹采集的数据再经过内业处理技术的加工处理就可以制作出高精地图数据。

总之，高精度地图的众筹是一件高技术门槛的活动，需要有专业技术人员参与其中。在国内还要考虑到相关法律法规的政策限制。

滴滴下架100天后，北上广的年轻人，用什么APP打车？

我感觉还是用滴滴的比较多，因为毕竟滴滴的车还是多一些的。如果手机上有滴滴app的话，那基本上就用滴滴了，如果没有的话，也可以从微信里面登记，都挺方便的。其他叫车软件也在用。但是用的频率不高。

现在打车软件和地图APP已经绑定了。

在需要打车时，可以在地图上操作，输入要去的地方，地图会将打车信息发给多个打车软件APP，到地址后，系统自动结算。这样比单一打车APP方便多了。

接单一般有滴滴快车、哈啰车、阳光出行、享道等等，每个城市不一样。数量上还是滴滴快车接单更多些。

下面的图片是今天在腾讯地图上，叫车时的截图，系统把单推给了八家运营商。最后还是滴滴快车先接到的。

到地址，费用结算后，可以在地图APP上申请乘车记录和发票，很方便。

到此，以上就是小编对于uber设计视觉的问题就介绍到这了，希望介绍关于uber设计视觉的3点解答对大家有用。