行业数据网站建设，行业数据网站建设方案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于行业数据网站建设的问题，于是小编就整理了2个相关介绍行业数据网站建设的解答，让我们一起看看吧。

有没有什么好的股票数据网站，千万别跟我说东方财富？

教你一个方法吧；

通达信软件有一个链接功能，你把你要的数据页面网址链接到里面，软件会在左边栏有一个模块名称，就是你输入的名称，用的时候直接点开，非常方便，至于你链接什么页面那是你的事，我用的是同花顺，东方财富，查公告。查解禁明细，查顶牛股、查数据在线都很方便。

就只能说这么多了。

一，复制证监会公告栏

巨潮资讯，正统的股市公告的网站，没有假消息，但其他东西就少了。

全景网，以正统公告为主的网站，其他数据也是正式发布的。

和讯，投资/投机，都是比较全面的网站，但总体上有点板，所以要看你是否介意了。

类似的还有金融界，中金在线，三者选一即可，它们有点同质化。

门户网站的财经频道，或证券频道。比如，腾讯财经，新浪财经，网易财经，搜狐财经

同花顺，类似的东方财富的网站

雪球，股票投资，尤其是价值投资，但是有点迷信了。如果你立志做价投，这个网站不错，能让你沉迷其中。

亿牛网，乌龟量化，乐估乐股，用量化数据给股市把脉。

第一趋势，偏重牛熊投资

知乎话题-证券市场，谈论各种交易类型，交易思想，交易技法的天地

我发现很多人分享的对研究用处不大，我分享几个我经常研究时候用到的吧！

一、萝卜投研

网站集资讯、研究报告、公司、行业数据等于一体，涵盖A股绝大部分公司，数据相对准确。但缺点是报告较少，一家不热门的公司可能只有一两份分析报告，并且更新不是很及时，可以当做参考使用。

二、巨潮资讯网

这个应该不用说，基本上做研究的都知道。中国最大最全的证券类网站，公司的基本数据及报告网站都有，可以把网站当做内容源。我经常在这个网站寻找第一手信息。

三、大视野网

网站包含财报分析、估值分析等功能，主要对年报中的数字做聚合分析，挖掘出年报数字背后的秘密。并且可以输出图形表格，一目了然的查看数字变化。

我推荐三个特别好的吧。

1. 问财网。这是一个对于不会程序化又想要条件选股人的好去处。把你想要的条件放进去然后你就能选择出来股票，还有很多人选股条件也在里面。缺点就是有的想法很难程序化或者不能准确表达出来，选出来的股票差点条件。
2. 聚宽JionQuant。量化交易平台，一点进去全是各种交易策略，对于一个想要有自己交易策略的人来说简直是天堂。
3. 淘股吧。出来了很多大神，比如赵强还有很多打涨停的人都在上面分享。可能是它比较老一些人喜欢用，能学到一些打板技巧。

再就是雪球价值投资必备，至少能看到一些基础知识。

互联网创业公司如何建立数据团队？

在这个竞争激烈而又增长缓慢的互联网行业，互联网企业越来越重视对数据的重要性，而数据也被称为21世纪企业的最重要的资产之一。那最为创业公司来说如何从零开始建立自己的数据团队呢？由于本人也是做数据分析，就来谈谈我的一些看法。

我暂且把这个数据团队称为“增长团队”，增长黑客想必大家都应该听说过，特别是在国外的一个大互联网企业更是以增长团队为一个小组来进行工作的。这个团队是一群以数据驱动营销、以市场指导产品，通过技术手段贯彻增长目标的人。所以作为这个团队的构建，是需要一群懂技术，又深知用户心理、擅长发挥创意，通过低成本的手段来解决初创公司的产品早起增长问题。当然这样的人才目前在中国还很稀缺，作为创业公司，需要招聘到这样的人才，还是需要花大价钱，或者他们是作为创业团队的一部分。

数据为王——企业的每一个人其实都需要数据思维，特别是数据团队的每一个人，只是每一个人的侧重点不一样，有的人侧重产品，有的人关心用户方面，但最终都是需要数据说话，没有数据就没有比较，没有比较就没有进步。整个团队都是建立在数据分析的分析指导之上，并非碰运气。产品的功能越复杂，用户数量越庞大，数据分析的成本和要求就越大。

专注目标——整个团队是需要有一个目标的，比如新增用户数20%，转化率需要提高多少个百分点。然后在这些目标之下进行分拆，到达每个人身上的任务和责任。不断进行测试，改进，学习，再测试的过程，整个过程可能是很漫长而沉闷的。但最后的结果会让你这一切都值得。

关注细节——在互联网行业关注细节已经不是一件小事了，影响业务的变化有很多因素，有些小的因素是很难发现的。所以就需要作为一个增长黑客的特质就需要关注这些微不足道的改动作出评估，觉得是否需要上线。就比如，网页的加载速度延迟个数百毫秒，这些微妙的体验都是会对用户的体验带来很大的影响

最后总结一下就是整个团队需要开发的人才，需要设计、需要产品经理、需要数据分析。

可以从以下几个问题着手：

如果我们的团队出现了流量井喷或者下降，原因是什么？你会采取什么方式来找到问题所在并解决？

你觉得我们的产品最重要的特性是什么？

前提是你有一部分数据 建立数据团队前 需做好 数据模型搭建 完善数据采集 筛选清晰 分析 得出结论的流程 此外需要特别注意 搭建数据团队时的数据人员考核标准 确立数据人员使用的语言 工具 完成硬件采购

到此，以上就是小编对于行业数据网站建设的问题就介绍到这了，希望介绍关于行业数据网站建设的2点解答对大家有用。